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鞍钢刘玠:用人工智能改造钢铁工业存在的问题与思考
2022-04-213499com拉丝维加斯 浏览(683)

编辑:中国工程院院士,鞍山钢铁集团企业原党委书记、总经理 刘玠

通过人工智能改造传统冶金产业具有巨大的发展潜力,在不远的将来,我相信崭新的从原料进厂到产品输出的全流程“无人”钢铁厂将从想象变为现实,钢铁生产活动将和经济社会更加紧密、更加友好地融合在一起。

当前,用人工智能改造钢铁工业仍然存在很多问题。

首先是人才缺失。智能化技术来得很快,大家很多工程师缺乏这方面的基础教育学习,很多关键岗位人才缺失严重。而且由于年轻人对实业的认识不全面,致使行业对高层次人才吸引力不够,大家对国外智力引进工作的力度也不够;还没有形成良好的创新人才培养模式。大家过去大量投资建设生产线,现在要在投资人才和研发方面舍得花钱,也有条件花钱。最近得知杜斌博士写了一个智能化常识的培训小册子,我很高兴,企业的工程师亲自写的东西可能不完善,但针对性一定强。我还特意让中信特钢的同行们要注意参考这样的读物。

其次是基础理论研究滞后,自主研发能力薄弱,技术体系不够完整。这不光是钢铁行业的问题,而且是制造业的通病。在数据处理理论方面,面向冶金工业数据处理的方法研究与App开发亟待提升。

最后是关键核心技术“卡脖子”。重硬件、轻App的现象突出,各类复杂产品设计和企业管理的智能化高端App产品缺失;计算机辅助设计等关键技术与发达国家差距较大;关键技术及核心基础部件仍依赖进口,许多重要装备和制造过程尚未掌握系统设计与核心制造技术,在相关核心专利技术领域也缺乏积累;数据采集手段与现场仪表的核心技术亟待突破;工控系统信息安全问题突出,主要涉及功能安全、数据安全(企业信息保护和个人隐私保护)等。

人工智能是一种颠覆性的技术,对人类社会的发展、技术进步会形成巨大的挑战,这一点已经得到证实。大家必须面对挑战,抓住机遇,深入研究,拓展应用。同时应该看到人工智能目前还在“弱智阶段”,还不可能产生自主情绪和自主行为,不可能挑战人类自身,不应片面夸大它的作用。

人工智能的基础是计算机系统能力、数据采集规模和算法的有效运用。因此,创造人工智能的生态环境是最根本的。数据的筛选是一门艺术,需要对产生数据机理进行更深入的研究,在基础理论和科学常识下才能更有效地选取数据,为此需要不同专业、不同部门的跨界合作。

钢协何文波书记提出大家要在世界钢铁技术史上留下中国人的印记,这是大家老一代钢铁人的共同心愿。相比较而言,钢铁业从自动化到信息化的技术走在国内大工业的前列。所以我觉得钢铁业智能化是一个“留下印记”可能性较大的领域。而在整个智能化领域,我赞同宝武中央研究院提出的“钢铁业未来智能信息系统”的思考,从企业提出的东西结合了实际需要、理论和应用技术等,指向性好。大家可以议一议,是否可以把这个东西作为一个全行业共同努力的抓手,一步一步扎扎实实往前走,大家自己研制的工业App可以随时应用和完善。如果行业各方面的力量协同参与,有成果共同分享,大面积的应用,这样在世界钢铁技术发展上留下大家的印记就的确能够实现。

总之,大家要静下心来,抓住人工智能的基础研究、生态环境的建设、数据的积累,同时推进应用领域的开发。

来源:中国冶金报

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